Искусственный интеллект в строительстве: путь, который предстоит пройти

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в строительную отрасль, но пока его присутствие можно назвать точечным. Эксперты сходятся во мнении, что рынку не хватает единого решения, которое объединяло бы и интерпретировало данные из разных источников, интегрируясь в существующие цифровые строительные и бизнес-продукты.

Где сегодня применяется ИИ

Цифровизация в строительстве уже никого не удивляет: в отрасли есть зрелые сегменты — среды общих данных (СОД) и информационное моделирование (ТИМ), позволяющие стройке интегрироваться с проектным контуром. ИИ видится следующим шагом развития, способным работать с большими объёмами разрозненной документации.

По словам Алмаза Шакирова (ООО «АТП ТЛП архитекторы и инженеры»), у 95% существующего фонда недвижимости нет структурированных данных — лишь разрозненная техническая документация. Эта информация — идеальное поле для аналитических усилий ИИ. Однако документацию необходимо должным образом подготовить, чтобы системы автоматизации могли её обрабатывать.

Три направления применения ИИ в строительстве

1. Работа с видеоизображением на стройплощадке. ИИ помогает подсчитывать количество людей, контролировать соблюдение требований к одежде и технике безопасности, что даёт онлайн-картину для управления процессом и снижает конфликты между строительным контролем и генподрядчиком.

2. Работа с рабочей проектной и исполнительной документацией. Полностью заменить человека ИИ пока не может. Однако применение ИИ-агентов значительно ускоряет работу: текстовую документацию — в десятки раз, с графикой — в 2–3 раза.

3. Проверка выполненных объёмов и качества работ. Камера 360 проходит по объекту и сравнивает данные с информационной моделью. ИИ хорошо выявляет дефекты поверхности, что помогает строительному контролю быстрее выдавать и отрабатывать замечания.

В проектировании нейросети могут анализировать проектную документацию по каждому листу, давать перекрестные ссылки на своды правил (СП) и выдавать замечания. При этом качество проверки не стопроцентно, и ИИ никогда не сможет полностью заменить человека — ответственность и экспертность остаются за специалистом.

Проблемы и вызовы

· «Галлюцинации» нейросетей. ИИ может придумывать отсутствующие данные, и пока нет инструментов верификации результатов.

· Отсутствие единого решения. На рынке пока нет ИИ-решения «из коробки» — компании вынуждены собирать набор из разных программных продуктов.

· Нормативная неопределённость. Сегменту ИИ нужна методология и стандартизация, чтобы определить единые правила игры и избавить потребителей от ошибок нейросетей.

· Кадровый и процессный барьер. ИИ требует налаженных бизнес-процессов, формализованных инструкций и квалифицированных специалистов, чего часто не хватает в строительных компаниях.

Взгляд в будущее

Эксперты видят развитие в появлении ИИ-агентов, способных самостоятельно решать комплексные задачи без участия человека. При этом важно создавать единые платформенные решения, а не разрозненные модели. Стандартизация ИИ в строительстве — сложный, но необходимый процесс, который позволит сегменту развиваться как самостоятельной отрасли, обеспечивая прозрачность, надёжность и эффективность применения технологий.

Очевидно, что использование ИИ в строительстве — это игра на поле со многими неизвестными. Перед отраслью — путь развития нового явления, который ещё предстоит пройти.