Новый ИИ-сервис с высокой точностью обнаруживает трещины в бетоне

Учёные НИУ «БелГУ» разработали гибридный нейросетевой сервис для автоматического выявления трещин в бетонных конструкциях по фотографиям и видеозаписям. Система способна находить даже малозаметные повреждения и значительно сокращает время обработки результатов обследования.

Проблема ложных срабатываний решена

Одной из главных проблем автоматического анализа изображений остаётся большое количество ложных срабатываний. Традиционные алгоритмы нередко принимают за дефекты загрязнения, неровности поверхности или тени. Новый ИИ-сервис, по утверждению разработчиков, позволяет точнее отличать реальные повреждения от визуального шума. Обработка одного изображения размером 256×256 пикселей занимает менее 20 миллисекунд.

Цифровизация технического обследования

Разработка БелГУ отражает общий тренд на цифровизацию технического обследования зданий. Если в проектировании уже давно применяются технологии информационного моделирования, то эксплуатация существующего фонда только начинает активно внедрять цифровые инструменты.

Пример такого внедрения — платформа Techcon, которая использует искусственный интеллект для анализа фотографий повреждений. Нейросеть сопоставляет обнаруженные дефекты с базой из более чем 1,5 млн изображений, помогает классифицировать их, подбирать типовые способы ремонта и автоматически формировать отчёты.

Значение для отрасли

Эксперты отмечают, что подобные технологии позволяют существенно сократить объём ручной работы, ускорить подготовку документации и повысить производительность инженеров. Автоматизация выявления дефектов делает техническое обследование зданий более оперативным и объективным, что особенно важно при мониторинге состояния конструкций и планировании ремонтов.